La mayoría de la investigación solo enseña los éxitos. Los callejones sin salida se quedan en un cajón, y el siguiente se mete de lleno en ellos. Nosotros hacemos lo contrario.
Tres capas de información
- Cada ejecución deja un log: el modelo, qué probó, qué midió y cuánto costó.
- Cada proyecto termina con un SUMMARY.md escrito para no expertos, con números.
- Cada resultado tiene un post aquí, para que nunca necesites GitHub para entenderlo.
Un proyecto fallido también es un resultado, y lo publicamos como cualquier otro.
Por qué importan los resultados negativos
Saber que una idea no funciona, y por qué, ahorra semanas a quien la iba a probar después. Y nos mantiene honestos: puedes comprobar que lo que decimos coincide con lo que se midió.
Ninguna afirmación sin medición
Los agentes no pueden informar de un resultado que no hayan medido. Cada número de un resumen enlaza a la ejecución que lo produjo.